Dynamic Bayesian Networkを用いた生産在庫予測分布に基づく生産計画調整法

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS9-5

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): Production Adjusting Method based on Predicted Distribution of Production and Inventory using Dynamic Bayesian Network

著者名: 朴永和 (早稲田大学),申芝仙 (早稲田大学),禹棋允 (早稲田大学),庄司文啓 (福岡工業大学),李羲頡 (早稲田大学)

著者名(英語): Yeonghwa Park(Waseda University),Jisun Shin(Waseda University),Kiyun Woo(Waseda University),Fumihiro Shoji(Fukuoka Institute of Technology),Heehyul Lee(Waseda University)

キーワード: ダイナミックベジアンネットワーク|生産調整方法|予測分布|納期|Dynamic Bayesian Network|Production Adjusting Method|Predicted Distribution|Delivery date

要約(日本語): 製造業における納期保証は、企業の信用を高め利益を確保するための必須条件であるが、納品量や生産量、在庫量は予期せぬ様々な事情によって変動するため、これら不規則な変動に対応可能な生産在庫量の予測が必要となってくる。本研究では生産量や納品量、在庫量に影響を与える諸要因に対するDynamic Bayesian Networkを構築し、納期を適切に保証するように生産計画を逐次調整する生産計画調整アルゴリズムを示す。

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