AHP手法によるオンラインショッピングの洋服提案システム

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC4-4

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): AHP Method Based Recommendation System in Apparel On-line Shopping

著者名: 瀬古沢 照治(神奈川大学)

著者名(英語): Teruji Sekozawa(Kanagawa University)

キーワード: 階層分析法|リコメンドシステム|クラスタ分析|マーケットバスケット分析|コーディネート

要約(日本語): オンラインショッピングサイトにおいて、個人の嗜好に合致した適切な洋服を提案する。オンラインショッピングサイトでは、ファッションについて詳しいユーザでなければ本当に自分に合った洋服を購入することは困難である。そこで、AHP手法によりユーザ嗜好を分析し、優先順位付けで適切な洋服を提案する。また、好みに合った洋服の相関性によりクラスタ化し、好みの服を順位付けして提案する。さらに、マーケットバスケット分析によりアソシエーションルールを構築し、売れ筋の洋服の組合せ（コーディネート）を提案する。本システムを満足度、適切性、組合せの必要性、効率性の観点から評価した結果、いずれも優れている結果になった。

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