双方向リコメンデーションシステムによるマーケティングの改善をめざして

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC4-6

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): Towards Small-Sized Long Tail Business with the Dual-Directed Recommendation System

著者名: 高橋雅和(筑波大学),山田隆志(東京工業大学),中尾俊行(CSKシステムズ),津田和彦(筑波大学),寺野隆雄(東京工業大学)

著者名(英語): Takahashi Masakazu(Graduate School of Systems Management,Univ. of Tsukuba,Tokyo),Yamada Takashi(Dept. Computational Intelligence and Systems Science,Tokyo Institute of Technology),Nakao Toshiyuki(CSK Syetems Corp.),Tsuda Kazuhiko(Graduate School of Sys)

キーワード: リコメンデーション|ロングテール|協調フィルタリングシステム|双方向リコメンデーション|Recommendation|Long Tail|Collaborative Filtering System|Dual-Directed Recommendation

要約(日本語): 本論文ではDIKOCシステムの開発とその目的について議論する.これまでアマゾンコムなどの多くのロングテールビジネスでは,大規模数の消費者から得られる個別グループに対して現行存在している商品を販売しているだけであった.一方でGoogleなどは情報検索結果を提供するだけであった.またニッチなビジネスチャンスを期待できるロングテールビジネスについて中小製造業や小売業の観点からの議論は十分な議論がなされていなかった.そこで本システムでは,ロングテールビジネス情報を消費者,メーカー,および小売業者の間での情報共有をはかるために双方向リコメンデーションエンジンを開発し,推薦情報を収集,分析,提供し,新たな商品やサービスを創発するポータル・サイトを設けた.そのサイトの目的,機能,効果について報告する.

PDFファイルサイズ: 6,766 Kバイト