機能的近赤外線分光装置とニューラルネットワークを用いたブレイン・コンピュータ・インタフェースの基礎的検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC5-2

グループ名: 【C】平成20年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2008/08/20

タイトル(英語): Fundamental Study of Brain Machine Interface using Functional Near-infrared Spectroscopy and an Artificial Neural Network

著者名: 齋藤永子 (日本大学),高橋 聖(日本大学),中村 英夫(日本大学),綱島 均(日本大学)

著者名(英語): nagako Saito(Nihon University),Sei Takahashi(Nihon University),Hideo Nakamura(Nihon University),Hitoshi Tsunashima(Nihon University)

キーワード: 機能的近赤外線分光装置|ネオコグニトロン型動画像識別モデル|ブレインコンピュータインターフェースブレインコンピュータインターフェース|functional Near-Infrared Spectroscopy|Neocognitron-type Image Sequence Recognition Model|Brain Computer Interface

要約(日本語): 人間と機械をつなぐ新しい技術として、脳情報によって機器を制御するブレイン・コンピュータ・インタフェースが研究されている。脳情報を取得する方式には、侵襲方式と非侵襲方式の2つがある。また、取り出した脳情報を正しく識別するためには識別装置が必要である。今回は非侵襲方式の1つである、機能的近赤外線分光(fNIRS)装置を用いて多チャンネルの脳時系列情報を取り出し、我々が提案している動画像識別のためのニューラルネットワークモデルで識別させる。そして、被験者が暗算タスクを実行していることを、多チャンネルの脳情報時系列パターンにより識別できることを示す。

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