非劣解の凸結合を導入したMOPSOの性能評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS6-1

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): Performance Evaluation of the Numerical Multiobjective Optimizer Employing MOPSO with Convex Combinations of Non-dominated Solutions

著者名: 高英聖 (鈴鹿医療科学大学),宮武 昌史(上智大学)

著者名(英語): Hideyoshi Ko(Suzuka University of Medical Science),Masafumi Miyatake(Sophia University)

キーワード: 多目的最適化|MOPSO|凸結合凸結合|multiobjective optimization|MOPSO|convex combination

要約(日本語): PSO（Particle Swarm Optimization）をベースとした多目的最適化問題の数値解法であるMOPSO（Multiple Objective PSO）へ，解の多様性確保のために，各ステップで得られた非劣解同士の凸結合を導入した新手法について検討している。複数のテスト問題について，解の正確さ，多様性，計算速度について比較を行ったところ，一部のケースにおいて，各項目についての改善が見られたので報告する。

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