オノマトペデータベースを用いた未知のオノマトペの印象推定手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS14-3

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): An Estimation Method for Impression of Unknown Onomatopoeia Using Onomatopoeia Database

著者名: 渋谷 隼人(徳島大学),土屋 誠司(同志社大学),鈴木 基之(徳島大学),任福継 (徳島大学)

著者名(英語): hayato Shibuya(University of Tokushima),Seiji Tsuchiya(Doshisha University),Motoyuki Suzuki(University of Tokushima),Fuji Ren(University of Tokushima)

キーワード: オノマトペ|自然言語処理|印象推定印象推定|Onomatopoeia|NLP|Estimating Impression

要約(日本語): 我々は自然言語を利用した対話型デザイン支援システムの開発を目的にオノマトペから印象を推定する研究を行っている。自然言語の中のオノマトペに注目することで、より柔軟にユーザの嗜好を抽出できると考えている。これまでに辞書を元に作成したオノマトペデータベースを用い、オノマトペ間の類似度を算出することで印象を推定を行った。本稿ではオノマトペが用法ごとに持つ正負のイメージ情報を類似度計算に用いる。これにより、印象推定手法の向上を図り、またその有効性を評価する。

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