日本語フレームネットを用いた新聞記事の要点抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS14-5

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): Point Abstraction of Newspaper Articles by Using　Japanese Frame Net

著者名: 橋本 祐樹(徳島大学),鈴木 基之(徳島大学),任福継 (徳島大学)

著者名(英語): yuki Hashimoto(Tokushima University),motoyuki Suzuki(Tokushima University),Ren Fuji(Tokushima University)

キーワード: 自然言語処理|日本語フレームネット|フレーム意味論フレーム意味論|Natural Language Processing|Japanese Frame Net|Frame Semantics

要約(日本語): ある話題に限定された新聞記事を対象に，その新聞記事内容から重要部分を抽出する試み.予め指定した形式の該当項目にあたる内容を，新聞記事から自動で抽出する実験を行う.

抽出の際には日本語フレームネットを用いた素性の意味評価を行い，その語が抽出対象か否かを判別する.また，その実験で得られた結果から，日本語フレームネットの特性についても議論する.

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