複素ニューラルネットワークを用いた風速予測システム

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS17-4

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): Wind Speed Prediction System Using Complex-valued Neural Networks

著者名: 北島 孝弘(徳島大学),安野 卓(徳島大学)

著者名(英語): takahiro Kitajima(Tokushima University),Takashi Yasuno(Tokushima University)

キーワード: 風速予測|複素ニューラルネットワーク|wind speed prediction|Complex-valued Neural Networks

要約(日本語): 本稿は，階層型の複素ニューラルネットワーク(NN)を用いた風速予測システムを提案している．複素NNの入力は，過去に実測された風速および風向データを複素表現したものを用い，出力として任意の予測時間における風速と風向を複素値として得る．提案する予測システムの有効性は，数年間の気象観測データを用いたシミュレーション解析により検討している．

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