顔画像を用いた性別年齢推定のための複数特徴の抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC1-4

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): Feature Extraction for Age and Gender Estimation Using Facial Image

著者名: 深井 寛修(東京農工大学),滝本 裕則(佐世保工業高等専門学校),満倉 靖恵(東京農工大学),福見 稔(徳島大学)

著者名(英語): Hironobu Fukai(Tokyo University of Agriculture and Technology),Hironori Takimoto(Sasebo National College of Technology),Yasue Mitsukura(Tokyo University of Agriculture and Technology),Minoru Fukumi(The University of Tokushima)

キーワード: 顔画像|ニューラルネットワーク|ε-フィルタ|経験的モード分解|facial image|neural network|ε-filter|empirical mode decomposition

要約(日本語): 本研究では顔画像からしみ・しわの抽出を行う手法の提案を行なう。人間は加齢とともに顔にしみ・しわが増加するが，これらの情報が顔画像から抽出できるようになれば，顔画像を用いた年齢の推定や，顔画像の美肌化に応用が可能になる。しかし実際の画像は照明効果によりしみ・しわがうまく抽出できない。そこで本手法では経験的モード分解により照明効果を除去したうえで，ε-フィルタを用いたしみ・しわの抽出を行なう。

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