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主成分分析による付加物のある顔認証の検討
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カテゴリ: 部門大会
論文No: MC9-3
グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2009/09/03
タイトル(英語): Examination of Face Recognition with Addition by PCA
著者名: 三木 大介(徳島大学)
著者名(英語): daisuke Miki(Tokushima University)
キーワード: 顔認証|主成分分析|Face Recognition|PCA
要約(日本語): 屋外環境下において、実環境の3次元モデルを仮想空間に構築するための手法を述べる。本研究では、実環境を撮影するためにステレオ画像を使用し、3次元モデルを構築するために必要な3次元画像を作成するためのマッチング方法を検討する。同一点探索問題に対し、特徴量として輝度を使用し、エッジ部分のみでマッチング行う。さらに、エピポーラ拘束の原理から、マッチング範囲を大幅にカットし、処理速度向上を図った。マッチングには正規化相互相関法を使用し、類似度の閾値を上げると高精度に対応点を探索できることがわかった。
PDFファイルサイズ: 1,109 Kバイト
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