SIFTを用いた画素の種まきによるカラリゼーション

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC10-2

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): Colorization Method based on Propagating Seed Pixels using SIFT

著者名: 青池 和音(静岡大学),大橋剛介 (静岡大学)

著者名(英語): Kazune Aoike(Shizuoka University),Gosuke Ohashi(Shizuoka University)

キーワード: 濃淡画像|カラー画像|カラリゼーション|類似画像検索|SIFT|grayscale image|color image|colorization|similarity image retrieval|SIFT

要約(日本語): 本手法では，形状の類似した画像は色彩も類似していることを前提に，濃淡画像の形状に着目した類似画像検索により参照画像(カラー画像)を取得し，SIFT(Scale Invariant Feature Transform)を用いて参照画像と濃淡画像の特徴点のマッチングを行い，その特徴点を種画素として隣接画素へ色差が最小となるように順次着色する画素の種まきによる自動カラリゼーション手法を提案する．自然画像を用いた実験の結果，良好な結果が得られた．

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