耳介認証における判別分析法の比較

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS1-8

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): Comparison of Discriminant Analysis in Ear Recognition

著者名: 渡部 大志(埼玉工業大学),相馬貢士 (埼玉工業大学),崔英泰 (埼玉工業大学),酒井 勝弘(埼玉工業大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): daishi Watabe(Saitama Institute of Technology),Koji Soma(Saitama Institute of Technology),hideyasu Sai(Saitama Institute of Technology),katsuhiro Sakai(Saitama Institute of Technology),osamu Nakamura(KOUGAKUIN University)

キーワード: 耳介認証|線形判別分析|Ear Recognition|Liner Discriminant Analysis

要約(日本語): 判別分析は欠落や傾きを含む正面顔を用いた認証に有効な手法である．しかしPCAなどの手法で正面顔と同程度の認証率を示し，経年変化に対する耐性などの利点を持つ耳介に用いられた報告はほとんどない．

そこで，様々な判別分析手法を組み合わせた288種類の手法を認証率により比較し，実システムに適した手法かを検討した．

実験にはXM2VTSデータベースを用いた．カーネル法を用いた手法は認証率の向上が顕著であり，最大で97.8%の認証率であった．カーネル法は実システムを構成する上で，認証率向上に貢献する手法であると考えられる．

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