全体最良解の更新を重視した新型Particle Swarm Optimizationモデル

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-2

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): A Novel Particle Swarm Optimization Model Focused on Updating the Global Best Solution

著者名: 増田 和明(神奈川大学),栗原 謙三(神奈川大学)

著者名(英語): kazuaki Masuda(Kanagawa University),kenzo Kurihara(Kanagawa University)

キーワード: 大域的最適化|particle swarm optimization|適応化|パラメータ設定|global optimization|particle swarm optimization|adaptation|parameter setting

要約(日本語): Particle Swarm Optimization (PSO) は，非線形最適化問題を解くための有力な大域的最適化手法として注目を集めているが，PSO の収束性と最適性は明らかになっていない点も多い．本研究では，標準的な PSO 探索モデルに対し，特に全体最良解 (gbest) の挙動に着目することで，PSO の収束性と最適性について考察をおこなう．

PDFファイルサイズ: 4,865 Kバイト