Particleに多様性を持たせたGravitational Particle Swarm Optimization

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-3

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): Gravitational Particle Swarm Optimization with Diversity of Particles

著者名: 三橋 周平(鳥羽商船高等専門学校),白石 和章(鳥羽商船高等専門学校)

著者名(英語): shuhei Mitsuhashi(Toba National College of Maritime Technology),kazuaki Shiraishi(Toba National College of Maritime Technology)

キーワード: Particle Swarm Optimization|メタ戦略|最適化最適化|Particle Swarm Optimization|Meta-Heuristics|Optimization

要約(日本語): 関数最適化問題における最適化手法の１つとしてParticle Swarm Optimization(PSO)が知られている．PSOのParticleに万有引力を模した力を導入し，大域探索能力の向上を図ったものにGravitational Particle Swarm Optimization(GPSO)がある．しかしGPSOは大域探索能力の向上に寄与するものの，局所探索能力の低下を招くという短所を併せ持つ．本研究ではGPSOに対し，より大域探索に適したParticleや局所探索に優れるParticleを多種混在させ，探索能力の向上を目指す．

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