階層型Particle Swarm Optimizationの一検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-5

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): Consideration of Particle Swarm Optimization with Hierarchical Structure

著者名: 木下 聡子(大阪府立大学),石亀 篤司(大阪府立大学),安田 恵一郎(首都大学東京)

著者名(英語): satoko Kinoshita(Osaka prefecture University),atsushi Ishigame(Osaka prefecture University),keiichiro Yasuda(Tokyo metropolitan University)

キーワード: 最適化|メタヒューリスティクス|Particle Swarm Optimization|階層構造|Optimization|Metaheuristics|Particle Swarm Optimization|Hierarchical Structure

要約(日本語): 本研究では,ParticleSwarmOptimizationに階層型の概念を導入し、探索性能の向上を図った新手法を提案する。提案手法において,Particleをいくつかのグループに分け,各グループの最良解のParticleにはGbest-Modelを,その他のParticleにはLbest-Modelを適用した。一つの検討として、下位層のParticleと関係を持たない上位層のParticleの数をいくらか増加させる手法について検討を行った。数値シミュレーションとして,50次元においてベンチマーク問題に適用し,LDIWM・CFMと比較した。

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