多様体学習と遺伝的機械学習の融合に関する考察

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS3-3

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): Toward Hybridization of Manifold Learning and Genetics-based Machine Learning

著者名: 半田 久志(岡山大学)

著者名(英語): hisashi Handa(Okayama University)

キーワード: 遺伝的機械学習|多様体学習|分類子システム|進化論的計算|genetics-based machine learning|Manifold learning|classifier systems|Evolutionary Computation

要約(日本語): 本発表では，多様体学習と遺伝的機械学習の融合について発表する．多様体学習は，局所的な位相をできるだけ保存しつつ次元縮約を行うための学習方法であり，近年，データの可視化などで用いられている手法である．本研究では，この多様体学習を用いて，問題空間をいくつかの領域に分割し，各部分空間に対して，遺伝的機械学習の代表的アルゴリズムであるXCSを適用することを考える．

PDFファイルサイズ: 1,215 Kバイト