機能局在型ニューラルネットワークを用いた教示システム

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS5-3

グループ名: 【C】平成21年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2009/09/03

タイトル(英語): An Instruction System using Function Localization Neural Network

著者名: 笹川隆史 (東京電機大学),古月敬之 (早稲田大学)

著者名(英語): Takafumi Sasakawa(Tokyo Denki University),Jinglu Hu(Waseda University)

キーワード: ニューラルネットワーク|教示システム|neural network|instruction system

要約(日本語): ある動作や行動において、それができる人とできない人との間には明確な違いがあるはずである。単にその違いを検出するだけでなく、どの点をどのようにしたら違いを埋められるかを、具体的に提示できることが望ましい。そこで、本研究は、機能局在型ニューラルネットワーク（ＦＬＮＮ）を用いた教示システムの構築を目的とする。ＦＬＮＮは入力パターンに応じてネットワーク内部のモジュールを使い分けることができる。この特性を利用することによって、模範データとの差異を項目別に検出し、その結果を基に適切なアドバイスを提示する。

PDFファイルサイズ: 1,480 Kバイト