強化学習を用いた植物工場システムにおける適応的育成制御

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS4-5

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Adaptive Nutrient Water Supply Control of Plant Factory System by Reinforcement Learning

著者名: 若原拓己 (公立はこだて未来大学),三上 貞芳(公立はこだて未来大学)

著者名(英語): Takumi Wakahara(Future University Hakodate),Sadayoshi Mikami(Future University Hakodate)

キーワード: 植物工場|強化学習|適応制御適応制御|plant factory|reinforcement learning|adaptive control

要約(日本語): 強化学習で扱う状態が時間推移で変化するもの,つまり同一試行において状態の再現性がなく,また制御に対し報酬が大きな時間遅れを持つものを対象とした場合,従来の強化学習手法では最適解が得るのが困難であると考え,このような対象向けの強化学習手法を考案した.その適用例として,植物工場システムにおける養液供給制御への適用例を報告する.

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