テクスチャ特徴を入力とするニューラルネットワークを用いた屋外環境での煙領域抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS10-4

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Smoke detection in open areas using texture features and neural network

著者名: 中村 昭浩(長崎大学),丸田 英徳(長崎大学),黒川 不二雄(長崎大学)

著者名(英語): Akihiro Nakamura(Nagasaki University),Hidenori Maruta(Nagasaki University),Kurokawa Fujio(Nagasaki University)

キーワード: 煙検出|テクスチャ特徴|ニューラルネットワーク|画像処理|smoke detection|texture feature|neural network|image processing

要約(日本語): 港湾施設,化学プラントなどの施設における火災を早期かつ確実に検出することは重要な課題である。本研究では,火災の発見要因である煙に注目し,監視カメラの映像から煙を検出する方法を提案する。まず煙を含む動画像中の移動物体領域を抽出する。各移動物体領域からテクスチャ特徴量を算出し、ニューラルネットワークを用いて煙かどうかを判定する。さらに、判定結果を時間的に累積することで、より精度の高い煙領域抽出を行う。

PDFファイルサイズ: 2,186 Kバイト