技術文章における単語間アソシエーションルールを用いた文書階層化と抽出ルールの性能評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS20-2

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Extraction and Estimation of Hierarchy Structure by Association Rules between Terms and for Technical Reports

著者名: 佐賀亮介(神奈川工科大学),北見孝大(神奈川工科大学),菅谷智央(神奈川工科大学),松本一教(神奈川工科大学)

キーワード: アソシエーションルール|データマイニング|階層化|技術文章|association rule|data mining|hierarchization|technical reports

要約(日本語): 技術文書における知識探索において、著者の主張に沿って知識を獲得するために、階層構造に注目した手法が提案されている。しかし、1)この手法では実際に知識が記されている本文内を探索することができない、2)本文部分からさらなる知識探索を行うことができない、という2つの問題がある。そこで、本論文では、アソシエーションルールを用いて、本文部分の階層構造の構築と継続的探索法を試みる。

PDFファイルサイズ: 5,215 Kバイト