区分線形リカレントニューラルネットワークによる2値ベクトル系列の生成

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC3-6

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Generation of Sequences of Binary Vectors by Means of a Piecewise-Linear Recurrent Neural Network

著者名: 高橋 規一(九州大学)

著者名(英語): Norikazu Takahashi(Kyushu University)

キーワード: リカレントニューラルネットワーク|2値ベクトル系列|線形計画問題|凸2次計画問題|recurrent neural network|sequence of binary vectors|linear programming problem|convex quadratic programming problem

要約(日本語): 2値ベクトル系列の集合が与えられたとき,それらが単一のリカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network: RNN)で生成可能か否かを判定し,生成可能な場合にRNNの結合係数の最適値を与える方法を提案する.本方法は,与えられた2値ベクトル系列の集合から線形計画問題または凸2次計画問題を構成する.実行可能解の存在によって生成可能性が判定され,最適解によってRNNの結合係数の最適値が決定される.

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