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機能局在型ニューラルネットワークを用いた教示生成方法の提案
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カテゴリ: 部門大会
論文No: OS1-6
グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2010/09/02
タイトル(英語): Instruction Generation using Function Localization Neural Network
著者名: 笹川隆史 (東京電機大学)
著者名(英語): Takafumi Sasakawa(Tokyo Denki University)
キーワード: ニューラルネットワーク|機能局在|教示システム教示システム|neural network|funciton localization|instruction system
要約(日本語): 本研究は、機能局在型ニューラルネットワーク(FLNN)を用いた教示システム構築の一環として、FLNNの特徴を利用した教示生成方法を提案する。FLNNは入力パターンとネットワーク内部のモジュールが関連付けられている。この特徴を利用することにより、学習者に対して適切なアドバイスを生成する。
PDFファイルサイズ: 1,664 Kバイト
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