ARモデルによる個人性を保った音声合成について

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS1-9

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): On voice synthesis of AR model with individuality

著者名: 新井慎一(東京電機大学),佐山　平(東京電機大学),鈴木悠繭(東京電機大学),松平圭一(東京電機大学),花崎　泉(東京電機大学)

キーワード: ARモデル|合成音声|個人性個人性|AR model|voice synthesis|individuality

要約(日本語): 音声には音韻情報や個人性を表す情報が含まれており、音声を周波数解析する場合、音韻情報は第3フォルマントあたりの比較的低周波成分に現れ、個人性はそれよりも高い周波数成分に含まれる。本研究では、ARモデルによるスペクトル解析結果に基づき、発話者の個人性を保持した合成音声の生成を試みる。

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