照明変動に頑健な放置物検出方法

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-2

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Detection of Abandoned Objects in Complex Environments

著者名: 田岡 文利(徳島大学),伊藤 桃代(徳島大学),Stephen Karungaru(徳島大学),柘植 覚(大同大学),福見 稔(徳島大学)

著者名(英語): Fumitoshi Taoka(The University of Tokushima),Momoyo Ito(The University of Tokushima),Stephen Karungaru(The University of Tokushima),Satoru Tsuge(Daido University),Minoru Fukumi(The University of Tokushima)

キーワード: 一般物認識|HOG特徴|背景差分背景差分|Generic Object Recognition|HOG Features|Background Subtraction

要約(日本語): 本論文では,公共施設での利用を想定した固定カメラから放置物を検出する手法を提案する.本手法では1台の固定カメラから得られた入力画像から,HSV表色系と輝度勾配を組み合わせた背景モデルを利用し物体の検出を行う.また検出された領域に対して物体の大まかな形状を表すことができるHOG特徴を用いて,物体の移動推定や人物の排除を行う.提案手法を用いた予備実験において,放置物の検出を行えることが確認できた.

PDFファイルサイズ: 4,144 Kバイト