疲労状態における脳波の周波数特徴

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-5

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Frequency features of EEG caused by fatigue level

著者名: 冨田 洋平(東京農工大学),満倉 靖恵(東京農工大学)

著者名(英語): Yohei Tomita(Tokyo university of agriculture and technology),Yasue Mitsukura(Tokyo university of agriculture and technology)

キーワード: 脳波|独立成分分析|ヒルベルト変換|律動成分抽出法|electroencephalogram|independent component analysis|hilbert transform|rhythmic component extraction

要約(日本語): 居眠り運転を防止するために、事前に居眠り状態を検知するシステムが求められている.しかし,居眠り状態の定義が明確でないため,居眠り運転のシステムはまだ実用レベルに至っていない.そこで本研究では,単調なタスクを長時間実行した際の生体信号を計測し,居眠り状態の生体変化を調査する.とくに,脳波の周波数成分に着目し,ヒルベルト変換,律動成分抽出法を用いて検証する.

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