GAを用いた階層型ニューラルネットワークの最適化に関する一考察

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-6

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): A Discussion of the optimization in Hierarchical Neural Network by Using Genetic Algorithm

著者名: 鈴木 聡(東京農工大学),満倉 靖恵(東京農工大学)

著者名(英語): Satoru Suzuki(Tokyo University of Agriculture and Technology),Yasue Mitsukura(Tokyo University of Agriculture and Technology)

キーワード: ニューラルネットワーク|遺伝的アルゴリズム|ウォルシュ・アダマール変換|多クラス分類|neural network|genetic algorithm|walsh-hadamard transform|multiple classification

要約(日本語): 　本研究では,最適なサイズのニューラルネットワークを構築することを目的とし,遺伝的アルゴリズムを用いた不要な結合の削除手法を提案する。本研究では,学習済みニューラルネットワークから遺伝的アルゴリズムを用いて不要な結合を削除し,最適な構造のネットワークを構築する。提案手法の有効性を検証するため,多クラス分類を行なうニューラルネットワークに対し本手法を適用した結果,不要な結合を削除できることが示された。

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