動的な混雑距離を考慮する多目的Particle Swarm Optimization

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS4-5

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Multi-Objective Particle Swarm Optimization considering Dynamic Crowding Distance

著者名: 森下 聖(鳥羽商船高等専門学校),川上 悟(鳥羽商船高等専門学校),白石 和章(鳥羽商船高等専門学校)

著者名(英語): Hijiri Morishita(Toba National College of Maritime Technology),Satoru Kawakami(Toba National College of Maritime Technology),Kazuaki Shiraishi(Toba National College of Maritime Technology)

キーワード: Particle Swarm Optimization|メタ戦略|最適化最適化|Particle Swarm Optimization|Meta-Heuristics|Optimization

要約(日本語): Multi-Objective Particle Swarm Optimization(MOPSO)では,gbestを複数候補から選択する必要があり,gbestの選択方法によって結果が大きく変わる問題がある。本論文では,gbestの選択方法に動的混雑距離を使用するDynamic Crowding Distance MOPSO(DCD MOPSO)の問題点について検討し,改良手法を提案する。

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