カオス最適化手法とラジアル基底関数ネットワークを用いた最適化

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS4-10

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): An optimization method using the chaotic optimization method and the radial basis function networks

著者名: 小野 渉(千葉大学),岡本 卓(千葉大学),小圷 成一(千葉大学),平田 廣則(千葉大学)

著者名(英語): wataru ono(Chiba University),takashi okamoto(Chiba University),seichi koakutsu(Chiba University),hironori hirata(Chiba University)

キーワード: 大域的最適化|応答曲面法|RBFネットワーク|カオス最適化手法|global optimization|response surface method|RBF network|chaotic optimization method

要約(日本語): 原問題の目的関数の形状が不明な場合の最適化手法として,ラジアル基底関数ネットワークを用いた応答曲面法が提案されている。本研究では,応答曲面上の最適化手法に,多点結合型カオス最適化手法を用いた手法を提案する。また,応答曲面の作成に必要なサンプル点の追加方法や,応答曲面の作成方法に関しても,多点結合型カオス最適化手法の導入にあわせて新たな手法を提案する。

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