滑降シンプレックス法を取り入れた多目的Differential Evolutionの基礎検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS4-13

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Multi-Objective Differential Evolution Using Down-hill Simplex Method

著者名: 上山 大地(首都大学東京),田村 健一(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)

著者名(英語): Daichi Kamiyma(Tokyo Metropolitan University),Kenichi Tamura(Tokyo Metropolitan University),Keiichiro Yasuda(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: メタヒューリスティクス直接探索法|直接探索法|滑降シンプレックス法|多目的最適化|Meta-heuristics|Differential Evolution|Direct Search|Down-hill Simplex Method|Multi-Objective Optimization

要約(日本語): Differential Evolution（以下DE）は進化戦略に基づいた最適化手法であり,多点探索型の直接探索法である。DEは様々な連続型最適化問題へ適用でき,それらの問題に対して優れた探索能力を示すことがわかっている。また,DEの大きな特徴としてユーザが設定するパラメータが少ないことが挙げられる。
本研究では,滑降シンプレックス法を取り入れた新たなDEの多目的最適化問題への拡張へ関する基礎的検討を行った。代表的なベンチマーク問題を用いて数値実験を行いその性能評価を行った。

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