社会的群知能構造と群文脈に基づく組織的学習

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC4-10

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Organizational Learning based on Social Swarm Intelligent Structure and Swarm Contexts

著者名: 根岸 弘樹(横浜国立大学),濱上 知樹(横浜国立大学)

著者名(英語): Hiroki Negishi(Yokohama National University),Tomoki Hamagami(Yokohama National University)

キーワード: 組織的学習|organizational learning

要約(日本語): 社会的群知能構造と群文脈の二つの要素からなる
組織的な学習手法を提案する。
分散化した情報を処理するシステムとして,多数のエージェントが
協調しあうマルチエージェントシステムが提案されている。
しかし,エージェント間の協調動作の実現手法が課題となっている。
本稿では,エージェント群を一つの組織として捉え,
社会的群知能構造と群文脈の二つの要素を基にした
学習手法を提案する。
社会的群知能構造により各エージェントの学習のための枠組みを与え,
エージェント群の文脈,すなわち群文脈を各エージェントへ
反映させることにより,適応的な学習機構の実現を目指す。
シミュレーション実験により,本手法の有効性を評価する。

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