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次世代ネットワークにおける分類学習を用いた自律的なIPフロー制御

次世代ネットワークにおける分類学習を用いた自律的なIPフロー制御

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カテゴリ: 部門大会

論文No: TC4-12

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): SOM Based Autonomous Network Flow Identifying Method

著者名: 史 虹波(横浜国立大学),濱上知樹(横浜国立大学)

キーワード: 自己組織マップ|IPフロー|IPパケット|SIP|次世代ネットワークIPv6|SOM|IP flow|IP packet|SIP|NGNIPv6

要約(日本語): 近年,インターネットの普及やIP電話といったSIP技術を中心とする次世代ネットワークの展開に伴い,データ通信量が爆発的に増加しつつある。従来の最小通信単位として使われてきたIPパケットを一定の前提条件で集合化したIPフローで,データ通信の流れ方向や流量による経路制御が大変重要な課題となってきた。本研究はIPv6によるSIP通信のIPパケットがもつ膨大な属性情報から学習対象の属性の選出および正規化を行い,SOMによる自律的なIPフロー制御法を提案する。IPパケットの特徴を教師なし学習することにより,自律的に形成されるIPフローが既存環境への要求が低く,多様なネットワークに適応する。また,本論文が提案したIPパケットの属性情報の選出および正規化方法により,IPパケットをキャッシュするメモリを節減できたほかに,学習機能を搭載した高速なIPフロー制御が実現できた。

PDFファイルサイズ: 3,872 Kバイト

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