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画像処理による鉄棒競技映像の解析

画像処理による鉄棒競技映像の解析

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カテゴリ: 部門大会

論文No: TC10-4

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Analysis for video image of gymnastics high bar

著者名: 森川 慎也(愛知工科大学),小沢 慎治(愛知工科大学)

著者名(英語): Shinya Morikawa(Aichi University of Technology),Shinji Ozawa(Aichi University of Technology)

キーワード: 動画像解析|人体動作|骨格抽出|パターンマッチング|analysis for video image|human behavior|skeleton extraction|pattern matching

要約(日本語):  鉄棒競技のように選手が演技をして審判が採点するスポーツを演技スポーツと呼ぶ。演技スポーツの採点は主観的に行われているように思われがちであるが実際には細かい規則に基づいて行われている。対象としている鉄棒競技では約30秒の演技が行われ、演技は10個程度の技から構成されている。本研究では30秒の演技動画像を技区間にセグメンテーションして、約220種類の技のどれが行われているかを判別し、模範となる技との関節角度のマッチングにより不完全さを認識し、減点を算定している。

PDFファイルサイズ: 3,191 Kバイト

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