GPUを用いたノンパラメトリック背景更新

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC10-7

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Nonparametric approach to background updating using a GPU

著者名: 寺林 賢司(中央大学 / JST CREST),Alessandro Moro(University of Trieste / CREST,JST),梅田 和昇(中央大学 / JST CREST)

著者名(英語): Kenji Terabayashi(Chuo University / CREST,JST),Alessandro Moro(University of Trieste / CREST,JST),Kazunori Umeda(Chuo University / CREST,JST)

キーワード: 背景更新|ノンパラメトリック|GPUGPU|background updating|Nonparametric|GPU

要約(日本語): 画像中の移動物体を検出する場合,計測画像と背景画像の差分に着目する背景差分法が広く用いられている.この背景差分法では背景画像が重要であり,照明環境の変動やカメラの移動などによる背景の変化に応じて,背景画像を更新する必要がある.本研究では,この背景更新に対して,画像中の各ピクセルの輝度ヒストグラムを直接取り扱うノンパラメトリックな方法を提案し,GPUを用いた実装を行い,その有効性を検証する.

PDFファイルサイズ: 1,105 Kバイト