Particle Swarm Optimizationを用いた制約条件付き最適化手法の多目的視点からの理解とその改良

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC13-4

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): An Understanding of Constrained Optimization Methods by using Particle Swarm Optimization in the Context of Multi-Objective Optimization and Their Improvement

著者名: 増田 和明(神奈川大学),栗原 謙三(神奈川大学)

著者名(英語): Kazuaki Masuda(Kanagawa University),Kenzo Kurihara(Kanagawa University)

キーワード: 制約条件付き最適化|Particle Swarm Optimization|多目的最適化|多目的Particle Swarm Optimization|constrained optimization|Particle Swarm Optimization|multi-objective optimization|multi-objective Particle Swarm Optimization

要約(日本語): 本論文では,計算モデルの構造がきわめて単純なPSOを用いて制約条件付き最適化問題を解くことを考え,(a)~単目的PSOを用いてペナルティ法の緩和問題を解く方法,(b)~多目的PSOを用いて元の目的関数と制約違反量を同時に最小化する2目的最適化問題を解く手法,の探索挙動を論じ,両者を多目的の視点から統一的に理解することを試みる.
次いで,(a)の手法では探索点の更新,(b)の手法ではパレート最適解候補集合の絞り込みに注目して,大域的最適解の探索能力を高める方法を提案する.
最後に,数値実験を通して,多目的視点からの解釈が実験結果と符合することを確認するとともに,提案手法の有用性を示す.

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