SVMによる検出とペア特徴追跡の組み合わせによる車両・二輪車計測
SVMによる検出とペア特徴追跡の組み合わせによる車両・二輪車計測
カテゴリ: 部門大会
論文No: TC14-2
グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2010/09/02
タイトル(英語): Measurement of Vehicles and Motorcycles with Detection by Support Vector Machines and Pair-Pixel Feature Tracking
著者名: 東久保政勝(住友電気工業),荻内康雄(住友電気工業),小野佑樹(住友電気工業),栗田多喜夫(広島大学),西田健次(産業技術総合研究所),稲吉宏明(産業技術総合研究所),荒田礼治(産業技術総合研究所)
著者名(英語): Masakatsu Higashikubo(Sumitomo Electric Industries Ltd.),Yasuo Ogiuchi(Sumitomo Electric Industries Ltd.),Yuuki Ono(Sumitomo Electric Industries Ltd.),Takio Kurita(Hiroshima University),Kenji Nishida(National Institute of Advanced Industrial Science and T)
キーワード: ITS|画像センサ|二輪車検出|サポートベクタマシン|ペア特徴追跡|ITS|image sensor|motorcycles detection|support vector machines|pair-pixel feature tracking
要約(日本語): 本技術は、HOG特徴およびSVM (サポートベクターマシン) による検出と、ペア特徴選択によるトラッキングを組み合わせることにより、環境変化やノイズにロバストかつ高精度な車両及び二輪車の検出とトラッキングの実用化を目指したものである。提案技術により、多様な環境下での車両・二輪車計測が可能になり、交通流計測による渋滞低減や事故抑止への応用が期待される。
PDFファイルサイズ: 4,790 Kバイト
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