多視点映像からの選手の胴体軸推定の試み

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC14-7

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): An Approach for Player Body Axis Estimation Using Multiple View Images

著者名: 大城 英裕(大分大学),中野 裕大(三菱電機),行天 啓二(大分大学),末田 直道(大分大学)

著者名(英語): Hidehiro Ohki(Oita University),Yuhdai Nakano(Mitsubishi Electric Corporation),Keiji Gyohten(Oita University),Naomichi Sueda(Oita University)

キーワード: 多視点画像処理|選手胴体軸推定|Multiple View Image Processing|Player Body Axis Estimation

要約(日本語): 画像から人物の動作を推定する問題は,「画像特徴」と「人物の関節の運動情報」の対応付け問題と言える.しかし,これを求める計算は高次元の特徴ベクトルの対応付け問題となり,計算困難である.人間の姿勢 は胴体軸が基本であり,胴体軸を推定可能ならば,腕や足,頭の姿勢は胴体を中心とした範囲に限定可能である.つまり,胴体軸に関する大まかな姿勢情報の取得は,人物の姿勢を決定づける重要な情報であり,高次元の特徴ベクト ルの対応付けを低次元な対応付に置き換えられる可能性を持つ,本論文では,多視点映像を用いた胴体軸の 推定手法を提案する.

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