帰納学習を用いたブログからのルール抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC15-5

グループ名: 【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2010/09/02

タイトル(英語): Rule Extraction from Blog using Inductive Learning

著者名: 力 規晃(徳山工業高等専門学校),越村 三幸(九州大学),藤田 博(九州大学),長谷川 隆三(九州大学)

著者名(英語): Noriaki Chikara(Tokuyama College of Technology),Miyuki Koshimura(Kyushu University),Hiroshi Fujita(Kyushu University),Ryuzo Hasegawa(Kyushu University)

キーワード: 帰納学習|ブログ|ルール抽出|情報推薦システム|inductive learning|blog|rule extraction|information recommender system

要約(日本語): 情報推薦システムとはユーザーに有用な情報を提示するシステムである.
この情報推薦システムへの信頼を高める一つの方法は,推薦理由を提示すること
である.しかし,現在の情報推薦システムの推薦理由は簡単または定量的な説明
でしかない.本研究では,帰納学習を用いて得られたルールを利用した推薦とそ
の推薦理由の提示を行う手法を提案する.そして実証のため,ブログからルール
を抽出する実験をし,考察を行う.

PDFファイルサイズ: 3,330 Kバイト