強化学習によるHighSpeed TCPの公平性問題の改善

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS5-5

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): An Improvement of HighSpeed TCP with Reinforcement Learning

著者名: 汪 岑(千葉大学),丁 亮(関東学院大学),水島 茂雄(関東学院大学),銭 飛(関東学院大学)

著者名(英語): Cen Wang(Chiba University),Liang Ding(Kanto Gakuin University),Shigeo Mizushima(Kanto Gakuin University),Fei Qian(Kanto Gakuin University)

キーワード: 強化学習公平性|公平性公平性|Reinforcement Learning|HighSpeed TCP

要約(日本語): 　HighSpeed TCPは広帯域を持つリンク上において従来のTCPより高いスループットを得ることができるが、従来のTCPとネットワーク帯域を共有した場合、公平性の観点から問題がある。本稿では、強化学習手法をHighSpeed TCPの制御機構に導入し、公平性に重要な影響を与えるパラメータの自動設定方式の提案を行い、その有効性を検証する。

PDFファイルサイズ: 1,550 Kバイト