レビュー情報を用いた書籍の難易度推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS12-7

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): An Estimation of Difficulty for Academic Books Using Reviews

著者名: 中山 祐輝(金沢大学),南保 英孝(金沢大学),木村 春彦(金沢大学)

著者名(英語): Yuki Nakayama(Kanazawa University),Hidetaka Nambo(Kanazawa University),Haruhiko Kimura(Kanazawa University)

キーワード: 情報検索|難易度|学習支援|推薦システム|Information retrieval|Difficulty|Learning support|Recommnder system

要約(日本語): ユーザに商品を推薦する手法として協調フィルタリングが一般的に使われている．しかしながら専門性の高い分野の書籍を推薦する場合，属性値として嗜好情報だけではなく個人の知識量や書籍の難易度を取り入れる必要がある．これにより難易度に応じて，適切な検索・推薦が可能となり，学習の効率化につながることが期待できる．そのうち，本論文では書籍の難易度に焦点を絞りレビューによって書籍の難易度を推定する手法を提案し，実験により提案手法の有効性を示す．

PDFファイルサイズ: 8,395 Kバイト