EMGによるギター演奏時の手指15形状のデコーディング

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC4-1

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): The Decoding of 15 Hand Shapes with EMG Signals during Playing the Guitar

著者名: 水口 聖史(富山県立大学),唐山 英明(富山県立大学)

著者名(英語): Mizuguchi Masafumi(Toyama Prefectural University),Touyama Hideaki(Toyama Prefectural University)

キーワード: エンタテインメント|筋電図|ギター|主成分分析|線形判別分析|entertainment|EMG|Guitar|PCA|LDA

要約(日本語): 本研究では、前腕の筋電信号からギターのコードを演奏している際の手指の形状を判別するものである。本実験は、ディスプレイにより指示されたギターのコードを被験者に握る課題を与え、その際のEMGを計測する。主成分分析と線形判別分析の結果、被験者3名で脱力時を含めたメジャーコードの「C」「D」「E」「F」「G」「A」「B」とマイナーコードの「Cm」「Dm」「Em」「Fm」「Gm」「Am」「Bm」の計15種類の手指の形状を90%以上の精度で認識できることが分かった。

PDFファイルサイズ: 6,256 Kバイト