傾きにロバストな顔領域の高精細抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-5

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): Highly Accurate Extraction of Facial Areas Applicable to Faces Taken from Any Angle

著者名: 中川 優樹(工学院大学),石田 貴正(工学院大学),平野 晃昭(関東学院大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): Yuki Nakagawa(Kogakuin University),Takamasa Ishida(Kogakuin University),Teruaki Hirano(Kantogakuin University),Osamu Nakamura(Kogakuin University)

キーワード: 表情認識|顔領域|傾き顔|可変フレーム間差分法|recognition of facial expressions|facial areas|any angle faces|variable frame difference

要約(日本語): 本稿は，表情認識を目的として動画像から顔領域のみを抽出する方法について述べる．動画像中には人物が一人映り，正面だけでなく傾いた顔についても抽出可能なものとした．抽出には肌色の色情報と可変フレーム間差分法による動き情報を用い，顔領域を限定していく．

PDFファイルサイズ: 4,013 Kバイト