人物テクスチャの更新による環境変動に頑健な人物領域抽出の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-9

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): Examination of the Face Extraction with Robust Lighting Changes by the Update of the Face Texture

著者名: 高橋 大介(関東学院大学),岡本 教佳(関東学院大学)

著者名(英語): Daisuke Takahashi(Kanto Gakuin University),Noriyoshi Okamoto(Kanto Gakuin University)

キーワード: 顔抽出|顔テクスチャ|照明変動照明変動|face extraction|face texture|lighting change

要約(日本語): 顔領域の抽出は撮影環境による影響を受けやすい。特に問題となっているのが，撮影時の顔方向と照明変動である。本研究では，顔方向推定を目的としたシステムへの利用を考慮し，照明変動が生じた場合においても良好に顔領域を抽出することを目的としている。今回，暗所での撮影時に発生しやすい雑音の効率的な除去手法と，人物領域の抽出に照明変動に頑健であるテクスチャ情報の更新手法を組み合わせることで，より頑健に領域抽出が可能な手法を提案する。

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