非線形散逸項を有する慣性降下型動的連想記憶

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS6-2

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): Dynamic Associative Memories of Inertial Descent Type with Non-Linear Dissipative Term

著者名: 平島 裕(慶應義塾大学),増田 和明(神奈川大学),相吉英太郎 (慶應義塾大学)

著者名(英語): Yu Hirashima(Keio University),Kazuaki Masuda(Kanagawa University),Eitaro Aiyoshi(Keio University)

キーワード: 動的連想記憶|慣性降下法|非線形振動|非線形散逸項|Dynamic Associative Memory|Inertial Descent Method|Non-Linear Oscillations|Non-Linear Dissipative Term

要約(日本語): 合原らによって提案されたカオスニューラルネットワークによって，そのカオス軌道によって記憶パターンを遍歴する「動的連想記憶」の概念が提案されている.しかし，その構造が複雑なために，記憶パターンの遍歴過程の制御や設計が必ずしも容易ではない.そこで,新たなモデルとして，「慣性降下法」の力学モデルを考え，その散逸係数を連想過程のある種の状態量に応じて変動させることにより，局所的に不安定化させた非線形振動を用いて，複数の記憶パターンを遍歴的に想起する動的連想記憶モデルを提案し、計算機シミュレーションによりその有効性を確認する

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