大域的・局所的モデリングを用いた統合的最適化のパラメータ調整

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS6-3

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): Global and Local Modeling Based Parameter Adjustment for Integrated Optimization

著者名: 小野寺 龍大(首都大学東京),田村 健一(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)

著者名(英語): Tatsuhiro Onodera(Tokyo Metropolitan University),Kenichi Tamura(Tokyo Metropolitan University),Keiichiro Yasuda(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 最適化|モデリング|応答曲面|Particle Swarm Optimization|Radial Basis Function Network|Optimization|Modeling|Response Surface|Particle Swarm Optimization|Radial Basis Function Network

要約(日本語): 統合的最適化とは最適化手法，モデリング手法及びシミュレーション・計測技術を結合した最適化の新たな枠組みである。本研究ではこの統合的最適化において，サンプル点の良い解周辺への集中配置に基づく局所的なモデリングと良い解周辺の情報を用いない大域的なモデリングを用い，さらにはそのパラメータを探索の状況により調整する新たな手法を提案し，代表的なベンチマーク問題を用いて提案手法の有用性を確認した。

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