Differential EvolutionとEvolution Strategyの結合手法における制御変数の自動調節についての検討
Differential EvolutionとEvolution Strategyの結合手法における制御変数の自動調節についての検討
カテゴリ: 部門大会
論文No: OS6-6
グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2011/09/07
タイトル(英語): A Study on Automatic Parameter Tuning Method for Combination of Differential Evolution and Evolution Strategy
著者名: 牧瀬 健吾(首都大学東京),田村 健一(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)
著者名(英語): Kengo Makise(Tokyou Metropolitan University),kenichi Tamura(Tokyou Metropolitan University),Keiichiro Yasuda(Tokyou Metropolitan University)
キーワード: メタヒューリスティクス制御変数|制御変数|最適化結合手法|Meta-Heuristics|differential evolution|evolution strategy|control parameters|optimizationcombination
要約(日本語): Differential Evolution (DE) とは進化論型計算手法の一種であり,生物進化のメカニズムを模倣して,適応,学習,最適化などの機能を実現させる手法である。また,メタヒューリスティクスの一種でもあり,連続型最適化問題に用いられている。一方,Evolution Strategy (ES) も進化論型計算手法の一種である。本研究では,このDEとESの結合手法を提案し,その際の制御変数の自動調節についての検討を行っている。
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