ニューラルネットワークによる紙幣真偽識別

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS7-1

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): Classification of counterfeit bills by neural networks

著者名: 大松 繁(大阪工業大学),奥長潤也 (スーパーソフトウェア),吉岡 理文(大阪府立大学)

著者名(英語): Sigeru Omatu(Osaka Institute of Technology),Jyunya Okunaga(Super Software Inc.),Michifumi Yoshioka(Osaka prefecture University)

キーワード: 偽造紙幣|ニューラルネットワーク|真偽識別真偽識別|counterfeit bill|neural networks|classification of counterfeit bill

要約(日本語): 　本論文ではニューラルネットワークを用いた紙幣真偽識別法につぃて述べる．使用する紙幣の特徴量を知的信号処理法で抽出し，ニューラルネットワークで紙幣の真偽識別を行うもので，日本円紙幣を中心に考察する．

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