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衛星画像における混合画素推定法の近傍画素フィルタ係数に関する実験的考察

衛星画像における混合画素推定法の近傍画素フィルタ係数に関する実験的考察

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カテゴリ: 部門大会

論文No: OS7-3

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): An Experimental Study of the Filter Coefficients of Neighborhood Pixels in the Mixed Pixels Estimation Method

著者名: 伊藤征嗣 (広島工業大学),小黒 剛成(広島工業大学)

著者名(英語): Seiji Ito(Hiroshima Institute of Technology),Yoshinari Oguro(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: 衛星画像|混合画素|近傍画素フィルタ近傍画素フィルタ|Remotely Sensed Image|Mixed Pixel|Filter of Neighborhood Pixels

要約(日本語): 本研究では衛星画像のミクセル推定法の提案を行う。ミクセル推定とは,1ピクセル中に各カテゴリ(本研究では植生,非植生の2カテゴリ)が何%含まれているかを推定することをいう。これまでに,筆者らは近傍画素フィルタを提案したが,そのフィルタ係数の最適値についての検討が不十分であった。そこで,本研究では最適なフィルタ係数を理論的に再検討し,実験的に証明したことについて報告する。

PDFファイルサイズ: 4,752 Kバイト

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