移動体検出を用いた交通量調査に関する研究

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS7-6

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): Traffic Surveillance by using Moving Object Detection

著者名: 前田 明慶(大阪府立大学),吉岡 理文(大阪府立大学)

著者名(英語): Akiyoshi Maeda(Osaka Prefecture University),Michifumi Yoshioka(Osaka Prefecture University)

キーワード: 移動体検出|交通量調査|画像特徴量画像特徴量|Moving Object Detection|Traffic Surveillance|Image Feature Value

要約(日本語): 交通量調査を行うために、これまで動画像データにおける移動体検出を用いた手法が多く提案されている。それらの手法では主に車両の通過量を測定することができ、加えて車両の種類を識別することが可能になれば更に詳細な調査結果が得られると考えられる。本研究では、検出された車両画像の特徴量を用いてクラスタリングを行うことを目標とし、今回は使用する特徴量について考察する。

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