心肺蘇生中の心電図解析に基づく早期認知システムのカスタマイズと検証
心肺蘇生中の心電図解析に基づく早期認知システムのカスタマイズと検証
カテゴリ: 部門大会
論文No: OS10-7
グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2011/09/07
タイトル(英語): Verification and Improvement for Early Detection Systems based on Analysis of the Electrocardiogram during CPR.
著者名: 岡井 貴之(CAEソリューションズ),桐岡 茂(CAEソリューションズ),大屋英稔 (徳島大学),萩野 剛二郎(電気通信大学),山口 芳裕(杏林大学),宮内 洋(杏林大学)
著者名(英語): Takayuki Okai(CAE Solutions Co. Ltd.),Shigeru Kirioka(CAE Solutions Co. Ltd.),Hidetoshi Oya(The University of Tokushima),Kojiro Hagino(The University of Electro-Communications),Yoshihiro Yamaguchi(Kyorin University),Hiroshi Miyauchi(Kyorin University)
キーワード: 心電図|心肺蘇生|信号処理|除細動|Electrocardiogram (ECG)|CardioPulmonary Resuscitation (CPR.)|Signal Processing|Defibrillation
要約(日本語): 発表者らは,蘇生処置を講じながらも除細動を適用すべき波形を認知するための早期認知システムを開発し,実用化に向けた検証を行っている.本研究では,今までに得られた知見から,開発した早期認知システムをより精度の高い解析を行えるようにカスタマイズを施し,心電図波形データで検証を行った結果を報告する.
PDFファイルサイズ: 3,591 Kバイト
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