共起ヒストグラム空間の拡張によるコントラスト改善手法の一検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS3-6

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): A Method for Contrast Improvement based on Expanded Co-occurrence Histogram

著者名: 堀江 一紀(香川大学),福永 貴志(香川大学),林 純一郎(香川大学)

著者名(英語): Kazuki Horie(Kagawa University),Takashi Fukunaga(Kagawa University),Junichiro Hayashi(Kagawa University)

キーワード: 共起ヒストグラム|コントラスト改善|明るさ補正|顔認識|Co-occurrence Histogram|Contrast Improvement|Brightness Correction|facial recognition

要約(日本語): コンビニエンスストアにおける監視カメラなど様々な環境で撮影された画像で同じ撮影条件のものはほとんどない。例えば、顔認識の分野ではこれらを補正する必要があり、画像上だけでなく特徴空間にも差が生じ、同じ物体でも同一対象物として認識されない場合がある。そこで、画素間の輝度差を特徴空間上へ投票する共起ヒストグラムを用いたコントラスト改善について検討し、従来手法と比較する。

PDFファイルサイズ: 2,617 Kバイト